Abstract und Zusammenfassung zu
"Untersuchung und Bewertung der musterbasierten Schadenserkennung in Kugellagern"

Achtung: der Text ist aus der Master/Diplomarbeit entnommen. Jeder Kandidat ist für seinen eigenen Text verantwortlich!

Zusammenfassung

"Ziel der Masters Thesis ist es, die unterschiedlichen Verfahren anhand von gemessenen Schwingungsdaten von defekten Wälzlagern zu überprüfen und zu bewerten. Die Diagnosis den Schwingungssignalen basiert auf die Identifikation der charakteristischen Grund- und Seitenbandfrequenzen des Hüllkurvensignals. In dem ersten Teil werden mithilfe einer visuellen Inspektion die geeigneten Einstellungen bestimmt und die charakteristischen Frequenzgruppen im Spektrum identifiziert. In dem zweiten Teil wird demonstriert, dass das implementierte Diagnosis System eine automatische Schadensdiagnose ermöglicht und dass das geschätzte SNR ein geeignetes Kriterium für die Bestimmung der charakteristischen Frequenzen im Schwingungssignal sind."

Abstract

"The goal of this Master Thesis is to test and to evaluate different signal processing methods for automatic diagnosis of defects in roller bearings from measured vibrations signals. The diagnosis is carried out in the frequency domain of the envelope signals and is based on the recognition of characteristic defected-signal pattern, i.e. harmonic families with or without sideband harmonics. In the first part of thesis useful system parameters and characteristic frequencies are obtained from manual inspection of the recorded vibration signals. In the second part it is demonstrated that automatic fault detection is feasible using the implemented diagnosis software and that the estimated SNR value offers a selective criterion function for the detection of the characteristic frequencies."